DFS(广度优先搜索)算法通用总结

DFS(广度优先搜索)主要区别于BFS(宽度优先搜索)存在。这里总结一下应用的一些经典题,总结一下模板。广度优先搜索是自顶向下的搜索算法,到达底部的条件在二叉树的情况下就是到达叶子节点。

针对二叉树解题基本模板

这套模板主要针对二叉树,其他的多重路径的条件下还是需要用backtracking,实际上DFS像是二维的backtracking和分治法的结合。

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private int sum=0;
public int sumNumbers(TreeNode root) {
if (root==null) {
return 0;
}
dfs(root,0);
return sum;
}
public void dfs(TreeNode root,int temp){
//计算当前节点的值
int next=temp*10+root.val;
//只需要判断叶子节点即可
if (root.left==null && root.right==null) {
//到达叶子节点
sum+=next;
}
//非叶子节点并且左子树不为空往下继续
if (root.left!=null) {
dfs(root.left,next);
}
//非叶子节点并且右子树不为空往下继续
if (root.right!=null) {
dfs(root.right,next);
}
}

P988

这道题通过DFS找出最小的字符串,基本就按照模板去套。

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package DepthFirstSearch.P988;

import CommonUtils.TreeNodeUtils;
import P104.TreeNode;

/**
* @autor yeqiaozhu.
* @date 2019-11-28
*/
public class UsingStringBuilder {
public String min=null;
public String smallestFromLeaf(TreeNode root) {
if (root==null) {
return "";
}
dfs(root,"");

return min;
}

public void dfs(TreeNode root,String temp){
String next=(char)(root.val+'a')+temp;
if (root.left==null && root.right==null) {
//进行比较并判断大小
if (min==null) {
min=next;
}else {
min=next.compareTo(min)<0?next:min;
}
}
if (root.left!=null) {
dfs(root.left,next);
}
if (root.right!=null) {
dfs(root.right,next);
}
}

public static void main(String[] args) {
TreeNode treeNode= TreeNodeUtils.stringToTreeNode("[0,1,2,3,4,3,4]");
System.out.println(new Solution().smallestFromLeaf(treeNode));

TreeNode treeNode1= TreeNodeUtils.stringToTreeNode("[25,1,3,1,3,0,2]");
System.out.println(new Solution().smallestFromLeaf(treeNode1));

TreeNode treeNode2= TreeNodeUtils.stringToTreeNode("[25,1,null,0,0,1,null,null,null,0]");
System.out.println(new UsingStringBuilder().smallestFromLeaf(treeNode2));
}
}